科学问题和科研项目的来源
科学问题的来源
–科学的连续性的需求——DNA与蛋白组学
–技术对科学的需求——低损耗变压器、新材料
–生产对科学的需求——系统科学
科研项目的来源
–政府行为——政府计划（863、973、基金）
–企业行为——企业委托合同
–科技工作自身的延伸行为
科研项目的前期工作
l充分了解背景和已有的工作基础
–确定要解决的对象目标
–文献检索（图书-网络-期刊-人员活的资料▲）
–充分读懂2-3篇经典文献（科学思路、创新点、结构、结论、引文）
l目标的可行性
–科学的可解性，不悖与更上一层的知识
–目标的有限性，相关知识的准备
–必要的价值理性
方案和计划的制定
l项目的执行方案
–总体目标的分解
–科学路线：科学思路推理过程的框图
–技术路线：数据来源、设备、试验方法、计算方法、精度评估
l项目的执行计划
–项目过程的分解，PERT图
–过程—人员—资源的配置
–阶段的验收，向下一个阶段前进
实验室和实践工作（有目标的数据获取）
l设计一个试验
–目的、方法、设备、流程、数据处理方法
–数据收集，可靠性识别，误差评估
l数据处理
–数据予处理，剔除干扰数据
–利用设定的数据处理方法进行处理
–结果分析，与预想的符合度
–重复试验方法
资料积累与建立模型
l资料的有序积累
–时间序列数据分类
–空间序列数据分类
–对比数据
l从数据到曲线，从曲线到模型
–从数据到曲线，完成了知识系统认识平面O-R-L
–从曲线到模型，客观世界抽象，完成了知识系统逻辑平面R-K-L
成果的形成
l新知识的形成
–新规律的发现
–实例验证，普遍性验证，数学验证，形成严密的结论——新知识的形成
l从知识到成果
–创新点，新知识在知识系统中的位置
–社会评价系统的认同程度(SARS)
–形成公认的成果
–产生新学说、新技术、新材料、新软件、新系统
–进入应用，进入产业链
